Son yıllarda ağlar, veri, bilgi işlem, yonga ve algoritmalar gibi temel yetenekler sayesinde, Nesnelerin İnterneti, büyük veri analizi, yapay zeka, özellikle bilgisayar görüşü, video gibi teknoloji ve uygulamaların sürekli olgunlaşması ile yapısal analiz, video görüntüsü derin öğrenme gibi yapay zeka teknolojilerinin tanıtımı, derinlemesine kamu güvenliği büyük veri ve sosyal büyük veri madenciliği, kentsel kamu güvenliği istihbarat düzeyi artmaya devam ediyor. "AI + smart Güvenlik" güvenlik endüstrisinin gelişimi için sıcak bir nokta haline geliyor.
İle ai ve büyük veri gibi teknolojilerin güvenlik alanında sürekli uygulanması. Akıllı güvenliğin gelecekteki gelişme eğilimi, esas olarak üç yönden ortaya çıkmaktadır:
(1) Ai ve front-end kombinasyonu algılama cihazları ön uç uç bilgi işlem yetenekleri, şunları yapabilirsiniz ön uç Portre tanıma, araç tanıma, davranış tanıma, vb. gibi bazı akıllı analiz fonksiyonları, kentsel güvenliğin birden fazla alt bölüm senaryosuna akıllıca uygulanmasını sağlamakla kalmaz, ağ üzerindeki veri iletiminin baskısını ve ağa bağımlılığı azaltmak için gereklidir. bilgi işlem ve verilerin marjinalleştirilmesi yoluyla veri merkezi ve tüm ağın akıllı verimliliğini
(2) 2030 ABD'deki stanford üniversitesi tarafından yayınlanan yapay zeka yaşam raporu, yapay zekanın gelişimini kapsamlı bir şekilde değerlendiriyor ve insan-bilgisayar Geleceğin önemli gelişme trendlerinden biri olarak karşılıklı tazminat ve gelişmiş akıllı işbirliği sistemleri AI. İnsan robot işbirliği akıllı işbirliği, insan durumu modellerine dayalı makine tanıma yetenekleri gerektirir, insan-makine bilgi haritalarına dayalı bilgi paylaşım yetenekleri ve çok kişili çok makineli akıllı muhakemeye dayalı küresel planlama yetenekleri. akıllı güvenlik alanında insan-makine sistemler, uzaktan acil durum komutu, kaza yerlerinde müşterek arama ve kurtarma ve insanlar tarafından erişilemeyen alanlardaki operasyonlar gibi senaryolarda rol oynayarak insan-makine organizasyonlar ve karşılıklı koordinasyon İçin Örneğin kritik bir ortamda vatandaşlar, jestlerle video gözetim sistemlerine yardım sinyalleri gönderebilirler.
(3) güvenlik büyük verileri verileri toplar zaman içinde farklı noktalarda birden çok bölüm ve birden çok sistem. Küresel veri analizi yeteneklerinin olmaması, güvenlik verilerin uygulanmasını ciddi şekilde sınırlar. gelecekte, makine öğrenimi sürecine gerçek zamanlı, ultra büyük ölçekli, tam ölçekli, çok kaynaklı insanların yapamadığı veriler karmaşık gizli kuralları anlamak, anlamak muazzam veri ve nihayet optimal stratejileri formüle edebilme küresel bir bakış açısı, akıllı güvenliğin geliştirilmesi için temel yönlerdir.
No.780, Tieshan Road, Guankou Town, Jimei District, Xiamen City, Fujian, P.R.China
Türkçe
