son yıllarda, makine vizyonuna dayalı yapay zeka teknolojisi, güvenlik uygulamaları alanıyla yakından entegre edilerek yaşamın her alanına somut gelişmeler ve değişiklikler getiriyor. Arasında onları, biyometrik yüz tanıma ile temsil edilen tanıma teknolojisi her yönden gelişti. endüstriyel uygulamalar derinlere iniyor yaygın olarak tanımlanabilecek çeşitli alt bölümler.

özellikle kamu güvenliği alanında, kamu güvenliği işinde fotoğraflı dedektifler ve büyük veri analizini içerir ve suçlu zanlıların yüz tanıma trafik alanında, trafik katılımcılarının tanımlanmasına dayalı olarak trafik ihlallerini yakalar. Ticari binalarda yüz tanıma teknolojisinin kullanımı, giriş ve çıkışların vb. Gerçek zamanlı izlenmesini gerçekleştirebilir ve biyometrik ürünler ve uygulamalar gittikçe yaygınlaşıyor ve çeşitleniyor.

LEELEN trendi takip etti ve bina interkom endüstrisine yüz tanıma teknolojisini uyguladı. en iyisi gibi ev dijital açık interkom istasyonumodeli 16N ve 5 inç TFT ekran dijital dış interkom istasyonu modeli 16. sürekli zenginleştirme ve refi ile yüz tanıma, parmak izi tanıma, iris tanıma, duruş tanıma vb. nement of end / kenar cihazlar, bulut işlemenin işbirliği yoluyla, bir end / edge mimari modeli toplama ve tanıma + bulut işleme / eğitim / depolama oluşturulur. Bu önümüzdeki birkaç yıl içinde biyometri endüstrisindeki ürün ve sistemlerin genel formu da olacak.

Ancak ne tetikte olması gerekenler şudur: siber suçlular yapay zekayı çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanıyor güvenlik açıklarını keşfetme ve kullanma yeteneği özellikle "siyah üretim zincir" in varlığı biyolojik özelliklerin dahil edilmesi, insanların yüz tanımanın gerekliliğini sorgulamasına neden olur.

giderek daha fazla insan biyometrik uygulamasının tanımlama teknolojisi olabildiğince geniş değil, ancak bir sorun derecesi var. Bu nedenle, uzun bir süre için, yasaları daha da iyileştirmemiz ve teknolojiyi uygulamaları standartlaştırmamız gerekebilir. aynı zamanda, ağ bilgi güvenliğini güçlendirmemiz ve içeriğin, ekipmanın ve uygulamaların gerçekliğini doğrulamak için çeşitli yöntemler geliştirmemiz gerekiyor.